La ciencia del GEO todavía tiene un problema: medir la visibilidad de las marcas en IA

La ciencia del GEO todavía tiene un problema: medir la visibilidad de las marcas en IA

Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto el artículo de revisión de alcance titulado «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», el cual cuenta con la firma de especialistas adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).

El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, revisa 23 estudios primarios publicados entre 2023 y 2026 y concluye que el campo de la Generative Engine Optimization (GEO) es «naciente y fragmentado»: identifica siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea que migra de la URL hacia la marca y la trayectoria de los agentes, un control insuficiente de la variabilidad estocástica de los motores y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.

«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, sino validez de constructo y fiabilidad documentada», resume Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. El equipo trabaja ya en el desarrollo y la validación de un índice específico de presencia generativa de marca.

Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295

«La cuestión clave ya no radica en saber si mi vínculo se muestra y recibe clics, sino en averiguar si mi información figura realmente en la contestación que el usuario consulta».

«Hallamos un ámbito que cuantifica profusamente y corrobora con escasez. Las propuestas de evaluación no escasean, pues proliferan; lo verdaderamente ausente es la validez de constructo junto a una fiabilidad debidamente acreditada».

«Nuestro objetivo es pasar del diagnóstico a la herramienta: construir y validar un índice que cualquier organización pueda usar para saber, con base científica, qué presencia tiene su marca cuando la inteligencia artificial responde por ella».

«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser meros espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».

Los 23 estudios incluidos en la revisión

Investigación

Grado de evidencia

Contribución principal / categoría de métricas

Aggarwal et al. (2024)

Evaluación primaria (esencial; con revisión externa)

Establece el GEO; conteo de términos, relevancia espacial y apariciones; consultas iteradas

Bagga et al. (2025)

Estándar de prueba

E-GEO; jerarquía de mercancías en comercio digital

Chen et al. (2025)

Evaluación primaria (plataformas vigentes)

How to Dominate; clase tipográfica y consistencia multilingüe

Chen y Liao (2025)

Investigación empírica

Caption Injection; notoriedad multimodal perceptual

Khedekar y Bansal (2026)

Evaluación primaria (firma comercial)

Strategic GEO; presencia, prominencia, tasa de mención y polaridad

Kim et al. (2026)

Estándar de prueba

SAGEO Arena; presencia y clasificación secuencial

Kumar y Lakkaraju (2024)

Empírico (de confrontación)

Alteración del orden mercantil; resiliencia secuencial

Kumar (2026)

Análisis aplicado a gran escala

GEO at Scale; visibilidad y polaridad en más de 100 marcas

Liu y Xu (2026)

Investigación empírica

FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias

Lüttgenau et al. (2025)

Análisis aplicado

Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico)

Ma et al. (2025)

Evaluación primaria

Factores determinantes de mención en AI Overviews

Murár (2025)

Análisis exploratorio

Reframing SEO; aparición y ubicación

Nimase et al. (2026)

Estándar de prueba

GEO-Bench; manipulación de posiciones

Oruesagasti (2026)

Análisis aplicado / de industria

Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido)

Pfrommer et al. (2024)

Empírico (de confrontación)

Alteración de posiciones en asistentes conversacionales

Puerto et al. (2025)

Estándar (con revisión externa)

C-SEO Bench; efectividad de estrategias y referencias

Quintana-Gómez (2026)

Evaluación primaria (en castellano)

Inestabilidad de la presencia corporativa en sugerencias de viajes

Rajpoot y Raghuvanshi (2026)

Análisis exploratorio

Efecto de la SGE sobre la visibilidad en buscadores

Reyes-Lillo et al. (2025)

Análisis aplicado (en castellano)

Adaptación de repositorios orientada a la inteligencia artificial generativa

Schulte et al. (2026)

Evaluación primaria (metodológica)

Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional

Tang et al. (2025)

Empírico (de confrontación)

StealthRank; manipulación de posiciones mediante instrucciones

Tian et al. (2026)

Estándar / marco conceptual

Referencia binaria y clasificación de errores de citación

Zhang et al. (2026)

Modelo de medición

Diferenciación entre mención, asimilación e impacto

Acerca de Latitude y Quality Leadership University

Latitude: Multidisciplinary Research Journal es la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de acceso abierto y publicación semestral, con revisión por pares. QLU es una universidad panameña con acreditación institucional del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), cuyo MBA combina los fundamentos de la gestión empresarial con un fuerte énfasis en tecnología, analítica de datos y marketing digital, en modalidades presencial, semipresencial y online.

Sobre Néstor Romero

Activo como conferencista, docente e investigador a nivel internacional, su trayectoria abarca instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) y Universidad de Chile. Este ingeniero egresado de la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España) suma una trayectoria superior a las dos décadas impulsando iniciativas digitales en más de treinta naciones. Asimismo, ha cursado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial impartido por UTAMED.

Ostenta el cargo de Vicepresidente en la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); asimismo, encabeza el capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), puesto desde el cual fomenta la colaboración científica y profesional en materia de inteligencia artificial entre ambos territorios; funge como Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), liderando la representación y el crecimiento del marketing digital a escala europea; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), supervisando posgrados orientados hacia la inteligencia artificial y la transformación digital; y desempeña las funciones de COO en Centria Group.

Sobre Centria Group

Centria Group funciona como un conglomerado tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el rigor de la investigación aplicada con la ejecución práctica para corporaciones y organismos públicos en Europa y América Latina. Dicha división investigadora centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar a la zona como un referente global en el análisis y el cálculo de la visibilidad de marca frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión panorámica en Latitude representa su primera contribución científica dada a conocer, marcando el inicio hacia la creación y constatación de un indicador enfocado en la huella de marca dentro de los entornos generativos.

Si deseas profundizar en estos hallazgos y explorar la evaluación detallada acerca de cómo figuran las entidades bancarias en los ecosistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo «La banca panameña ante la inteligencia artificial»; este documento incluye la cartografía de visibilidad de las principales instituciones, el estudio pormenorizado de las intenciones de búsqueda y las conclusiones derivadas del análisis.

Por Juan Carlos López Herrera